IBM CEO金妮•罗曼提：区块链技术远比人工智能（AI）和深度学习更加重要

IBM总裁兼CEO金妮•罗曼提（Ginni Rometty）认为区块链技术远比人工智能（AI）和深度学习更加重要。

在本月早些时候举办的NASSCOM印度领导人论坛（NILF）上——一个企业和行业领导人聚在一起讨论变革想性和颠覆性技术潜力的年度活动，Rometty表示区块链技术将会变革金融行业，正如互联网变革信息行业一样。

Rometty还进一步强调说认知要比AI重要的多，因为认知技术，如区块链，能够使个体在一种更加高效和实际的生态系统中扩充和评估数据。

从本质上讲，Rometty认为AI使个体可以更好地进行决策，而机器学习有助于解读模式。然而，她指出区块链和IBM区块链技术可以带来更多东西。

Rometty表示：

“认知远不止是AI。如果我去观察心电图和血管流动，从而找出某个地方的堵塞，那么我观察到的东西要比AI观察到的多。但是如果是拿走你所有的电子医疗病历，图像和所有来自Fitbit公司的数据等等——所有你已经进行过的测试——这就是真正的认知，因为我在推理数据和处理灰色区域。是我在做判断和决定。”

模糊且混乱的企业模式

基于Rometty在NILF上的讲话，则更加难以分析IBM区块链项目的效率和实用性了，特别是如果考虑到Rometty所说的未来前景。

在她的讲话中，Rometty继续强调说可以利用区块链技术来管理数百万记录以及颠覆以数据为中心的行业，如医疗。然而，区块链技术并不是设计和构建用来推动如此庞大的数据序列的。

事实上，从技术上讲，区块链技术是一个效率低下的数据处理平台。这种平台的维护成本很高且很有挑战性，具体来讲是因为它运行在复杂的密码系统上。矿工必须贡献计算能力，从而来运行一个去中心化且不可更改的区块链网络。

不过，Rometty在NILF上描述的这种认知技术是绝对有必要的，目前有很多价值亿万美元的产业正急需基于云的数据处理平台、应用和网络。

然而，区块链技术不应该成为这种云数据处理网络的核心技术和基础协议。全球最大的区块链联盟R3CEV在承认区块链技术不是他们试图获得的东西之后，已经从这种技术转移。

比特币区块链的不可更改和去中心化性质能够为许多使用案例和企业模式带来好处。这些模式之一就是在一种不可更改且透明的区块链网络中验证身份。然而，这些平台当前并不能部署到比特币区块链网络上。这需要一些替代性解决方案，如侧链或其他连接比特币网络和链下网络的方法。

Rometty说：

“在一些国家，医疗成本非常高。在另外一些国家，甚至没有医疗服务。如今正是改善这种情况的大好良机。IBM医疗Watson已在全球认购超额。我并不认为我们将会占有所有围绕认知的领域。但是我们已经使医疗成为一个开放的平台…下一步，我们将购买数据。我认为IBM拥有的具有第二使用权的数据要比任何人都要多，除了政府——3亿份记录。这是改变一个行业的基础。”

回顾R3CEV和其他区块链联盟的失败尝试，看起来好像区块链不应该成为一种基础技术，如果IBM打算将区块链技术成功商业化，那么就应该专注于探索更加现实的区块链使用案例。

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